基本信息
文件名称:2025年强化学习多智能体竞争(含答案与解析).docx
文件大小:17 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约9.45千字
文档摘要

2025年强化学习多智能体竞争(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项是强化学习中用于解决多智能体之间竞争和协作问题的一种常见算法?

A.Q-Learning

B.DeepQ-Network(DQN)

C.PolicyGradient

D.Multi-AgentDeepQ-Network(MADDPG)

答案:D

解析:MADDPG(Multi-AgentDeepQ-Network)是专门为多智能体系统设计的强化学习算法,通过使用多个智能体的经验回放机制,解决了多智能体之间的竞争和协作问题,参考《强化学习:原理与应用》2025年版第7章。

2.