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文件名称:2025年大模型知识遗忘可解释性习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.46 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.98千字
文档摘要
2025年大模型知识遗忘可解释性习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于解决大模型在分布式训练中的通信开销问题?
A.模型并行策略
B.梯度累积
C.知识蒸馏
D.稀疏激活网络设计
2.在持续预训练策略中,以下哪项技术可以帮助模型更好地捕捉长期依赖关系?
A.Transformer变体(BERT/GPT)
B.集成学习(随机森林/XGBoost)
C.梯度消失问题解决
D.神经架构搜索(NAS)
3.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以提高模型的鲁棒性?
A.数据增强方法
B.隐私保护技术
C.算法透明度评估
D.模型公平性度量