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文件名称:2025年大模型知识遗忘可解释性习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.46 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.98千字
文档摘要

2025年大模型知识遗忘可解释性习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于解决大模型在分布式训练中的通信开销问题?

A.模型并行策略

B.梯度累积

C.知识蒸馏

D.稀疏激活网络设计

2.在持续预训练策略中,以下哪项技术可以帮助模型更好地捕捉长期依赖关系?

A.Transformer变体(BERT/GPT)

B.集成学习(随机森林/XGBoost)

C.梯度消失问题解决

D.神经架构搜索(NAS)

3.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以提高模型的鲁棒性?

A.数据增强方法

B.隐私保护技术

C.算法透明度评估

D.模型公平性度量