基本信息
文件名称:2025年模型压缩与边缘部署在强化学习研究员岗位的跨部门沟通模拟题.docx
文件大小:14.29 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.24千字
文档摘要
2025年模型压缩与边缘部署在强化学习研究员岗位的跨部门沟通模拟题
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是模型压缩中常用的,可以显著减少模型参数量,同时保持模型性能?
A.模型剪枝
B.知识蒸馏
C.模型并行
D.数据增强
2.在边缘部署中,以下哪种技术可以实现模型的快速推理,同时降低能耗?
A.模型量化
B.模型剪枝
C.模型压缩
D.模型加速
3.在强化学习研究中,以下哪项技术可以用于优化学习过程,提高学习效率?
A.持续预训练策略
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.模型剪枝
4.在边缘设备上部署强化学习模型时,以下哪种技术可以帮助减少模型大小,提