基本信息
文件名称:2025年保险AI客户满意度模型习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.08 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.06千字
文档摘要
2025年保险AI客户满意度模型习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在构建保险AI客户满意度模型时,以下哪种技术可以有效解决梯度消失问题?
A.添加Dropout层
B.使用ReLU激活函数
C.引入BatchNormalization
D.使用LSTM网络
2.以下哪种方法可以提高模型在对抗攻击下的鲁棒性?
A.使用数据增强
B.采用对抗训练
C.增加模型复杂度
D.使用更小的学习率
3.在进行模型量化时,以下哪种量化方法可以减少量化误差?
A.INT8量化
B.INT16量化
C.FP16量化
D.真值量化
4.以下哪种技术可以实现模型的