基本信息
文件名称:2025年保险AI客户满意度模型习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.08 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.06千字
文档摘要

2025年保险AI客户满意度模型习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在构建保险AI客户满意度模型时,以下哪种技术可以有效解决梯度消失问题?

A.添加Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.引入BatchNormalization

D.使用LSTM网络

2.以下哪种方法可以提高模型在对抗攻击下的鲁棒性?

A.使用数据增强

B.采用对抗训练

C.增加模型复杂度

D.使用更小的学习率

3.在进行模型量化时,以下哪种量化方法可以减少量化误差?

A.INT8量化

B.INT16量化

C.FP16量化

D.真值量化

4.以下哪种技术可以实现模型的