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文件名称:2025年保险AI理赔效率实施案例习题.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.58千字
文档摘要

2025年保险AI理赔效率实施案例习题

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以提高保险理赔AI系统的数据处理速度?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

2.在保险AI理赔系统中,用于评估模型性能的关键指标是什么?

A.模型并行策略

B.评估指标体系(困惑度/准确率)

C.模型量化(INT8/FP16)

D.结构剪枝

3.为了提高保险理赔AI系统的鲁棒性,以下哪种技术最为关键?

A.稀疏激活网络设计

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

4.在保险理赔AI系统中,以下哪种优化器对比更为合适?

A.优化