基本信息
文件名称:2025年保险AI理赔效率实施案例习题.docx
文件大小:14.81 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.58千字
文档摘要
2025年保险AI理赔效率实施案例习题
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以提高保险理赔AI系统的数据处理速度?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
2.在保险AI理赔系统中,用于评估模型性能的关键指标是什么?
A.模型并行策略
B.评估指标体系(困惑度/准确率)
C.模型量化(INT8/FP16)
D.结构剪枝
3.为了提高保险理赔AI系统的鲁棒性,以下哪种技术最为关键?
A.稀疏激活网络设计
B.伦理安全风险
C.偏见检测
D.内容安全过滤
4.在保险理赔AI系统中,以下哪种优化器对比更为合适?
A.优化