基本信息
文件名称:2025年期货AI交易模型评估案例习题.docx
文件大小:15.29 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.09千字
文档摘要
2025年期货AI交易模型评估案例习题
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术通常用于期货交易AI模型中的分布式训练框架?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.MXNet
D.Horovod
2.在期货AI交易模型中,以下哪项技术可以用于参数高效微调(LoRA/QLoRA)?
A.梯度下降
B.权重共享
C.LoRA/QLoRA
D.反向传播
3.期货AI交易模型中,为了提高模型性能,通常采用的持续预训练策略是什么?
A.梯度提升
B.预训练语言模型
C.自监督学习
D.迁移学习
4.在期货AI交易模型中,对抗性攻击防御的关键技术是?