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文件名称:2025年期货AI交易模型评估案例习题.docx
文件大小:15.29 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.09千字
文档摘要

2025年期货AI交易模型评估案例习题

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术通常用于期货交易AI模型中的分布式训练框架?

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.MXNet

D.Horovod

2.在期货AI交易模型中,以下哪项技术可以用于参数高效微调(LoRA/QLoRA)?

A.梯度下降

B.权重共享

C.LoRA/QLoRA

D.反向传播

3.期货AI交易模型中,为了提高模型性能,通常采用的持续预训练策略是什么?

A.梯度提升

B.预训练语言模型

C.自监督学习

D.迁移学习

4.在期货AI交易模型中,对抗性攻击防御的关键技术是?