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文件名称:2025年金融AI反洗钱模型评估案例习题.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.69千字
文档摘要

2025年金融AI反洗钱模型评估案例习题

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是实现金融AI反洗钱模型自动化的关键?

A.知识蒸馏

B.特征工程自动化

C.分布式训练框架

D.对抗性攻击防御

2.在金融AI反洗钱模型中,以下哪种技术用于检测和防止模型偏见?

A.模型量化

B.模型并行策略

C.偏见检测

D.低精度推理

3.以下哪种评估指标体系用于衡量金融AI反洗钱模型的性能?

A.梯度消失问题解决

B.模型鲁棒性增强

C.模型公平性度量

D.评估指标体系(困惑度/准确率)

4.在金融AI反洗钱模型中,以下哪种技术有助于提高模型的推理速度?

A.结构剪枝