基本信息
文件名称:2025年金融AI反洗钱模型评估案例习题.docx
文件大小:15.35 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.69千字
文档摘要
2025年金融AI反洗钱模型评估案例习题
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是实现金融AI反洗钱模型自动化的关键?
A.知识蒸馏
B.特征工程自动化
C.分布式训练框架
D.对抗性攻击防御
2.在金融AI反洗钱模型中,以下哪种技术用于检测和防止模型偏见?
A.模型量化
B.模型并行策略
C.偏见检测
D.低精度推理
3.以下哪种评估指标体系用于衡量金融AI反洗钱模型的性能?
A.梯度消失问题解决
B.模型鲁棒性增强
C.模型公平性度量
D.评估指标体系(困惑度/准确率)
4.在金融AI反洗钱模型中,以下哪种技术有助于提高模型的推理速度?
A.结构剪枝