基本信息
文件名称:2025年金融风险管理AI模型评估质量案例考题.docx
文件大小:15.67 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.37千字
文档摘要
2025年金融风险管理AI模型评估质量案例考题
一、单选题(共15题)
1.在金融风险管理AI模型中,以下哪个评估指标通常用来衡量模型的预测准确率?
A.罗吉斯系数(R-squared)
B.收敛速度
C.模型复杂度
D.AUC(AreaUndertheCurve)
答案:D
解析:AUC(AreaUndertheCurve)是衡量分类模型预测准确性的常用指标,特别是在二分类问题中,可以反映模型对正负样本的区分能力。
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术能够增强模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.模型正则化
C.迭代优化
D.参数调整
答案:B
解析:模