2025年医疗AI影像诊断系统维护考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术通常用于减少深度学习模型的参数量，从而提高推理速度？

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.结构剪枝

2.在医疗AI影像诊断系统中，哪项技术可以用于提高模型对异常数据的鲁棒性？

A.对抗性攻击防御

B.持续预训练策略

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.伦理安全风险

3.哪种策略可以在保持模型性能的同时减少模型大小和计算需求？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.模型量化（INT8/FP16）

D.稀疏激活网络设计

4.