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文档摘要

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2025年机器翻译领域适配测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以实现大规模语言模型在多语言翻译任务中的高效并行处理？

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

2.在机器翻译中，以下哪项不是用于提高模型泛化能力的持续预训练策略？

A.多任务学习

B.多语言预训练

C.对抗性样本训练

D.主动学习

3.以下哪项技术可以帮助减少机器翻译模型对特定领域数据的依赖？

A.知识蒸馏

B.数据增强

C.特征工程

D.预训练模型微调

4.以下哪种对抗性攻击防御方法可以增强机器翻译模型的鲁棒性？

A.生成对抗网络