2025年神经机器翻译注意力对齐测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在神经机器翻译中，以下哪项技术主要用于解决长序列的梯度消失问题？

A.RNN（循环神经网络）

B.Transformer（Transformer模型）

C.GRU（门控循环单元）

D.LSTM（长短期记忆网络）

2.以下哪种技术可以帮助提高神经机器翻译模型的翻译质量？

A.模型并行

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.低精度推理

3.在神经机器翻译中，以下哪项技术有助于减少模型对预训练数据的依赖？

A.持续预训练策略

B.模型压缩

C.模型并行

D.模型加速

4.在神经机器翻译中