基本信息
文件名称:2025年跨模态迁移学习专项习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.43 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.43千字
文档摘要

2025年跨模态迁移学习专项习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在跨模态迁移学习中,以下哪项技术可以帮助模型更好地适应新的模态?

A.图像风格迁移

B.模型微调

C.图像生成

D.多模态特征提取

2.以下哪种方法在持续预训练策略中用于增强模型对新数据的适应性?

A.动态调整学习率

B.使用预训练数据

C.引入正则化项

D.定期冻结模型层

3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?

A.输入数据增强

B.损失函数改进

C.模型结构调整

D.集成学习

4.以下哪项技术可以显著提高模型的推理速度?

A.低精度推理

B.模型并行策略