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文档摘要

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2025年多模态幻觉修复技术习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以实现多模态数据在训练过程中的有效融合？

A.图文检索

B.跨模态迁移学习

C.模型并行策略

D.分布式训练框架

2.在多模态幻觉修复技术中，以下哪种方法可以显著提升模型的泛化能力？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.特征工程自动化

D.模型量化（INT8/FP16）

3.以下哪种技术可以用来防御对抗性攻击，保护多模态幻觉修复模型的安全性？

A.梯度消失问题解决

B.知识蒸馏

C.对抗性攻击防御

D.优化器对比（Adam/SGD）

4.在多模态医学影像分析中，以下哪种技