基本信息
文件名称：2025年轻量化部署框架性能测试题（含答案与解析）.docx
文件大小：15.04 KB
总页数：14 页
更新时间：2025-10-19
总字数：约5.36千字
文档摘要
2025年轻量化部署框架性能测试题（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术能够有效提高分布式训练框架的并行效率？
A.数据并行B.模型并行C.梯度累积D.模型剪枝
2.在参数高效微调技术中，LoRA和QLoRA的区别主要在于：
A.调优范围B.模型大小C.调优速度D.量化精度
3.持续预训练策略中，以下哪种方法能够有效减少预训练数据的需求？
A.迁移学习B.自监督学习C.多任务学习D.少样本学习
4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法能够有效提高模型的鲁棒性？
A.输入清洗B.数据增强C.生成对抗网络D.特征提