基于双层分解与核函数极限学习机的城市轨道交通短时客流精准预测研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着城市化进程的加速，城市人口规模不断扩大，居民出行需求日益增长，城市交通拥堵问题愈发严重。城市轨道交通以其运量大、速度快、准时、环保等优势，成为缓解城市交通压力的重要手段。近年来，我国城市轨道交通发展迅猛，据中国城市轨道交通协会发布的《城市轨道交通2024年度统计和分析报告》显示，截至2024年底，共有58个城市开通城轨交通运营线路361条，运营里程达12160.77公里，2024年城轨交通运营里程净增长936.23公里。新增运营线路25条