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文档摘要

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2025年量化交易AI模型评估案例习题

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在分布式训练框架中提升模型并行效率？

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

答案：A

解析：模型并行策略是针对大规模模型训练时在分布式训练框架中提升并行效率的关键技术。它通过将模型的不同部分分配到不同的计算节点上，从而实现更高效的并行计算。参考《分布式训练框架技术指南》2025版4.2节。

2.在量化交易AI模型中，以下哪种方法可以显著提高模型推理速度？

A.低精度推理

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.云边端协同部署

答案：