基本信息
文件名称:2025年文本摘要生成生成模型(含答案与解析).docx
文件大小:17.15 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.82千字
文档摘要
2025年文本摘要生成生成模型(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术可以显著提高文本摘要生成模型的效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
答案:B
解析:参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术可以在不增加模型参数量的情况下,通过微调模型参数来提高模型的特定任务性能,从而提高文本摘要生成模型的效率,参考《AI模型微调技术指南》2025版3.2节。
2.在文本摘要生成中,如何解决梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.增加网络层数
C.引入Dropout层
D.使用梯度累积