基本信息
文件名称:2025年环保AI噪声监测(含答案与解析).docx
文件大小:16.43 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.46千字
文档摘要

2025年环保AI噪声监测(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在环保AI噪声监测中,以下哪个技术可用于提高模型的泛化能力?

A.知识蒸馏

B.模型并行

C.数据增强

D.结构剪枝

2.在噪声监测模型训练过程中,以下哪种方法可以有效地降低过拟合的风险?

A.使用较大的训练批次大小

B.增加正则化项

C.提高学习率

D.使用较小的训练批次大小

3.环保AI噪声监测中,以下哪种模型结构在处理时序数据时效果较好?

A.卷积神经网络(CNN)

B.循环神经网络(RNN)

C.长短时记忆网络(LSTM)

D.自编码器

4.在噪声监测模型部署时,以下哪种技术可以