基本信息
文件名称:2025年环保AI噪声监测(含答案与解析).docx
文件大小:16.43 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.46千字
文档摘要
2025年环保AI噪声监测(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在环保AI噪声监测中,以下哪个技术可用于提高模型的泛化能力?
A.知识蒸馏
B.模型并行
C.数据增强
D.结构剪枝
2.在噪声监测模型训练过程中,以下哪种方法可以有效地降低过拟合的风险?
A.使用较大的训练批次大小
B.增加正则化项
C.提高学习率
D.使用较小的训练批次大小
3.环保AI噪声监测中,以下哪种模型结构在处理时序数据时效果较好?
A.卷积神经网络(CNN)
B.循环神经网络(RNN)
C.长短时记忆网络(LSTM)
D.自编码器
4.在噪声监测模型部署时,以下哪种技术可以