基本信息
文件名称:2025年轻量化部署框架扩展性测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.51 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.16千字
文档摘要
2025年轻量化部署框架扩展性测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在2025年,以下哪种技术被认为是提高模型并行效率的关键?
A.数据并行
B.模型并行
C.混合并行
D.算子并行
2.以下哪项技术是针对分布式训练框架中模型量化最常用的?
A.INT8量化
B.FP16量化
C.知识蒸馏
D.结构剪枝
3.以下哪项策略有助于在持续预训练过程中提高模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型融合
C.对抗训练
D.自监督学习
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性?
A.加密模型
B.生成对抗网络
C.混淆攻击
D