基本信息
文件名称:2025年轻量化部署框架扩展性测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.51 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.16千字
文档摘要

2025年轻量化部署框架扩展性测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在2025年,以下哪种技术被认为是提高模型并行效率的关键?

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.算子并行

2.以下哪项技术是针对分布式训练框架中模型量化最常用的?

A.INT8量化

B.FP16量化

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

3.以下哪项策略有助于在持续预训练过程中提高模型的泛化能力?

A.数据增强

B.模型融合

C.对抗训练

D.自监督学习

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性?

A.加密模型

B.生成对抗网络

C.混淆攻击

D