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文件名称:2025年边缘AI模型压缩率优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.53 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.86千字
文档摘要

2025年边缘AI模型压缩率优化考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种边缘AI模型压缩技术可以在不显著降低模型性能的情况下大幅减少模型大小?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索(NAS)

D.模型并行策略

答案:B

解析:知识蒸馏技术可以将大型模型的知识迁移到小型模型中,通过训练小型模型来模仿大型模型的输出,从而在不显著降低模型性能的情况下大幅减少模型大小,参考《边缘AI模型压缩技术指南》2025版4.2节。

2.在边缘AI模型压缩中,以下哪种方法可以有效地减少模型计算量和存储需求?

A.低精度推理

B.模型量化(INT8/FP16)

C.