基本信息
文件名称:2025年联邦学习模型更新(含答案与解析).docx
文件大小:15.27 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.37千字
文档摘要
2025年联邦学习模型更新(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是联邦学习模型更新中用于保护用户隐私的关键技术?
A.数据加密
B.同态加密
C.差分隐私
D.零知识证明
2.在联邦学习模型更新中,以下哪种技术可以显著提高模型的泛化能力?
A.模型并行策略
B.持续预训练策略
C.知识蒸馏
D.结构剪枝
3.联邦学习模型更新中,以下哪种技术用于解决梯度消失问题?
A.引入Dropout
B.使用ReLU激活函数
C.引入BatchNormalization
D.使用LSTM网络
4.在联邦学习模型更新中,以下哪种技术可以加速模型推理过程