基本信息
文件名称:2025年文本摘要生成关键信息(含答案与解析).docx
文件大小:16.15 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.15千字
文档摘要
2025年文本摘要生成关键信息(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在文本摘要生成中,以下哪个技术能够有效减少模型参数量,同时保持较高的摘要质量?
A.模型压缩
B.知识蒸馏
C.结构化数据增强
D.语义网络
2.在进行文本摘要时,以下哪种方法可以帮助提高模型对复杂句子的理解能力?
A.递归神经网络
B.卷积神经网络
C.长短时记忆网络
D.Transformer
3.文本摘要生成中的对抗性攻击防御,以下哪项技术不是常用的防御手段?
A.输入清洗
B.生成对抗网络
C.模型正则化
D.神经架构搜索
4.为了加快文本摘要生成的推理速度,以下哪种技术不是