基本信息
文件名称:2025年文本摘要生成关键信息(含答案与解析).docx
文件大小:16.15 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.15千字
文档摘要

2025年文本摘要生成关键信息(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在文本摘要生成中,以下哪个技术能够有效减少模型参数量,同时保持较高的摘要质量?

A.模型压缩

B.知识蒸馏

C.结构化数据增强

D.语义网络

2.在进行文本摘要时,以下哪种方法可以帮助提高模型对复杂句子的理解能力?

A.递归神经网络

B.卷积神经网络

C.长短时记忆网络

D.Transformer

3.文本摘要生成中的对抗性攻击防御,以下哪项技术不是常用的防御手段?

A.输入清洗

B.生成对抗网络

C.模型正则化

D.神经架构搜索

4.为了加快文本摘要生成的推理速度,以下哪种技术不是