基本信息
文件名称:2025年模型动态量化技术应用测试题.docx
文件大小:15.28 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.26千字
文档摘要

2025年模型动态量化技术应用测试题

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以显著提升模型训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.通信剪枝

D.批处理大小调整

答案:B

解析:模型并行技术通过将模型的不同部分分布到不同的设备上,可以有效地利用多GPU的并行计算能力,从而显著提升模型训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个参数是LoRA微调的关键?

A.学习率

B.微调比例

C.损失函数

D.优化器

答案:B

解析:LoRA(Low-RankAdaptation