基本信息
文件名称:2025年模型动态量化技术应用测试题.docx
文件大小:15.28 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.26千字
文档摘要
2025年模型动态量化技术应用测试题
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以显著提升模型训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.通信剪枝
D.批处理大小调整
答案:B
解析:模型并行技术通过将模型的不同部分分布到不同的设备上,可以有效地利用多GPU的并行计算能力,从而显著提升模型训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。
2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个参数是LoRA微调的关键?
A.学习率
B.微调比例
C.损失函数
D.优化器
答案:B
解析:LoRA(Low-RankAdaptation