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文件名称:2025年金融大数据风险控制模型评估考题(含答案与解析).docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.65千字
文档摘要

2025年金融大数据风险控制模型评估考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个指标常用于评估金融大数据风险控制模型的泛化能力?

A.精度

B.准确率

C.泛化度

D.收敛速度

2.在金融风控模型中,用于减少模型过拟合的常见技术是:

A.增加模型复杂度

B.剪枝

C.扩大训练数据集

D.减少训练数据集

3.金融数据中的异常值检测通常采用以下哪种算法?

A.K-means聚类

B.主成分分析(PCA)

C.异常检测算法(如IsolationForest)

D.决策树

4.以下哪种方法可以帮助提高金融风控模型的鲁棒性?

A.模型复杂度增加

B.