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文件名称:2025年金融大数据风险控制模型评估考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.93 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.65千字
文档摘要
2025年金融大数据风险控制模型评估考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个指标常用于评估金融大数据风险控制模型的泛化能力?
A.精度
B.准确率
C.泛化度
D.收敛速度
2.在金融风控模型中,用于减少模型过拟合的常见技术是:
A.增加模型复杂度
B.剪枝
C.扩大训练数据集
D.减少训练数据集
3.金融数据中的异常值检测通常采用以下哪种算法?
A.K-means聚类
B.主成分分析(PCA)
C.异常检测算法(如IsolationForest)
D.决策树
4.以下哪种方法可以帮助提高金融风控模型的鲁棒性?
A.模型复杂度增加
B.