基本信息
文件名称:2025年量子机器学习特征映射优化算法测试题.docx
文件大小:14.81 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约8.16千字
文档摘要
2025年量子机器学习特征映射优化算法测试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪项是量子机器学习中的特征映射优化算法,旨在提高量子计算效率?
A.量子神经网络(QNN)
B.量子支持向量机(QSVM)
C.量子深度学习(QDL)
D.量子随机森林(QRandForest)
答案:A
解析:量子神经网络(QNN)是量子机器学习中的特征映射优化算法,通过量子计算实现高效的映射,参考《量子机器学习导论》2025版4.2节。
2.在量子机器学习中,以下哪种量子门用于实现特征映射?
A.CNOT门
B.Hadamard门
C.T门
D.R门
答案:B
解析:Hadamard