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文件名称:2025年量子机器学习特征映射优化算法测试题.docx
文件大小:14.81 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约8.16千字
文档摘要

2025年量子机器学习特征映射优化算法测试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项是量子机器学习中的特征映射优化算法,旨在提高量子计算效率?

A.量子神经网络(QNN)

B.量子支持向量机(QSVM)

C.量子深度学习(QDL)

D.量子随机森林(QRandForest)

答案:A

解析:量子神经网络(QNN)是量子机器学习中的特征映射优化算法,通过量子计算实现高效的映射,参考《量子机器学习导论》2025版4.2节。

2.在量子机器学习中,以下哪种量子门用于实现特征映射?

A.CNOT门

B.Hadamard门

C.T门

D.R门

答案:B

解析:Hadamard