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文件名称:自动驾驶技术的演变趋势答及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.43千字
文档摘要
自动驾驶技术的演变趋势答及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是自动驾驶系统中用于提高感知准确性的关键?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.对抗性攻击防御
D.知识蒸馏
2.在自动驾驶的决策层,哪种技术可以有效地减少模型复杂度,同时保持较高的性能?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.神经架构搜索(NAS)
3.自动驾驶车辆在复杂交通环境中如何应对潜在的安全风险?
A.评估指标体系(困惑度/准确率)
B.伦理安全风险
C.偏见检测
D.内容安全过滤
4.在自动驾驶系统中,如何优化模型的训练过程,提高