2025年AI安全与对抗性防御在模型部署工程师岗位的场景分析与解决方案

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法可以增强AI模型的鲁棒性，使其对对抗性攻击具有更好的防御能力？

A.模型正则化B.结构剪枝C.知识蒸馏D.动态神经网络

2.在部署AI模型时，以下哪种策略有助于提高模型在资源受限设备上的运行效率？

A.模型量化（INT8/FP16）B.模型并行策略C.低精度推理D.知识蒸馏

3.为了防止AI模型在特定场景下出现偏见，以下哪种技术可以用于检测和纠正这些偏见？

A.持续预训练策略B.偏见检测C.评估指标体系D.伦理安全风险

4.在AI