基本信息
文件名称:2025年AI+交通信号优化算法测试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.33 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约8.42千字
文档摘要

2025年AI+交通信号优化算法测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项是用于交通信号优化算法中,基于深度学习的核心技术?

A.联邦学习

B.图卷积网络

C.强化学习

D.逻辑回归

答案:C

解析:强化学习在交通信号优化中通过模拟交通流与信号控制策略之间的交互,实现动态调整信号灯周期,以达到减少交通拥堵和提升通行效率的目的。参考《深度学习在交通系统中的应用》2025版第4.2节。

2.在AI+交通信号优化算法中,以下哪种方法可以有效地处理实时交通数据?

A.滑动窗口技术

B.基于规则的推理

C.时间序列分析

D.离线数据处理

答案:A

解析:滑