2030年AI公平性评估指标和实践案例考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项不是用于评估AI模型公平性的指标？

A.收敛性

B.准确率

C.精确度

D.偏见度

2.在评估AI模型的偏见检测能力时，以下哪种方法最常用于识别性别偏见？

A.模型解释性分析

B.模型可解释性分析

C.模型对抗性攻击

D.模型数据清洗

3.AI模型中，以下哪种技术可以减少模型对特定群体的偏见？

A.数据增强

B.数据清洗

C.模型解释性

D.模型可解释性

4.在AI模型部署过程中，以下哪项措施有助于提高模型的公平性？

A.使用更复杂的模型结构

B.定期更新模型