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文件名称:2025年数据增强颜色变换(含答案与解析).docx
文件大小:15.74 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.5千字
文档摘要

2025年数据增强颜色变换(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在数据增强过程中,以下哪种颜色变换技术可以有效提升模型对光照变化的鲁棒性?

A.线性颜色空间变换

B.对数颜色空间变换

C.线性拉伸变换

D.对数拉伸变换

2.数据增强中的颜色变换通常采用以下哪种方法来生成不同光照条件下的图像样本?

A.直接应用颜色变换公式

B.通过模型学习生成变换参数

C.利用预定义的规则进行颜色变换

D.结合噪声添加和颜色变换

3.以下哪项技术不是数据增强中的颜色变换策略?

A.色彩抖动

B.色彩饱和度调整

C.色彩亮度调整

D.形状扭曲

4.在深度学习模型训练中,