2025年LLMOps工程师场景分析与解决方案：持续学习与模型更新策略

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是实现LLMOps工程师在2025年模型持续更新的关键？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在LLMOps中，如何通过模型并行策略提高大规模模型训练效率？

A.将模型分割成多个部分并行训练

B.使用GPU集群进行分布式训练

C.通过模型剪枝减少模型参数量

D.采用低精度推理减少计算量

3.以下哪种方法可以显著降低模型推理的延迟？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.结构剪枝

C.