基本信息

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文档摘要

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网络流量自相似性剖析及其在异常检测中的创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的迅猛发展，网络已经深度融入到人们的日常生活和工作之中，成为不可或缺的关键基础设施。从日常的信息浏览、社交互动，到企业的运营管理、数据传输，再到科研领域的海量数据交换，网络承载着越来越多的业务和信息。网络流量作为网络行为的直观体现，其特性对于网络的性能、稳定性和安全性有着至关重要的影响。

在早期的网络研究中，传统的网络流量模型，如泊松过程、马尔可夫过程等，基于流量在短时间内的平稳性和独立性假设，在描述简单网络业务时具有一定的适用性。然而，自20世纪90年代初以来，大量对网络流量的实际测试和