基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年AI隐私保护差分攻击（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛用于检测和防御AI模型中的差分攻击？

A.梯度下降法

B.差分隐私

C.深度学习对抗样本生成

D.模型剪枝

2.在差分攻击中，攻击者通过改变输入数据的哪个属性来影响模型的输出？

A.数据类型

B.数据大小

C.数据分布

D.数据内容

3.差分攻击通常针对哪种类型的AI模型？

A.线性模型

B.非线性模型

C.集成学习模型

D.强化学习模型

4.以下哪种方法可以增强AI模型的隐私保护，以抵御差分攻击？

A.数据加密

B.模型压缩

C.模型抽象

D.模型蒸馏

5