基本信息
文件名称:《基于用户历史数据的电商推荐系统优化方法研究》教学研究课题报告.docx
文件大小:28.6 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约1.42万字
文档摘要
《基于用户历史数据的电商推荐系统优化方法研究》教学研究课题报告
目录
一、《基于用户历史数据的电商推荐系统优化方法研究》教学研究开题报告
二、《基于用户历史数据的电商推荐系统优化方法研究》教学研究中期报告
三、《基于用户历史数据的电商推荐系统优化方法研究》教学研究结题报告
四、《基于用户历史数据的电商推荐系统优化方法研究》教学研究论文
《基于用户历史数据的电商推荐系统优化方法研究》教学研究开题报告
一、课题背景与意义
在数字经济浪潮席卷全球的今天,电子商务已成为推动经济增长的核心引擎之一。据国家统计局数据显示,2023年我国电子商务交易规模达47.1万亿元,同比增长9.9%,用户规模突破10亿