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文档摘要

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2025年AI教育学情分析算法设计习题

一、单选题（共15题）

1.在AI教育学情分析中，以下哪种算法可以用于提高模型的泛化能力？

A.神经架构搜索（NAS）

B.数据增强方法

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

答案：B

解析：数据增强方法通过人为地增加训练数据的多样性，可以提高模型的泛化能力，使其在面对未知数据时表现更好。参考《人工智能教育应用指南》2025版第4.2节。

2.以下哪项技术可以用于解决AI教育学情分析中的梯度消失问题？

A.动态神经网络

B.优化器对比（Adam/SGD）

C.注意力机制变体

D.卷积神经网络改进

答案：A

解析：动态神经