基本信息
文件名称:2025年AI治理与政策研究大模型算法工程师快速原型开发任务.docx
文件大小:15.42 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.24千字
文档摘要
2025年AI治理与政策研究大模型算法工程师快速原型开发任务
一、单选题(共15题)
1.在AI治理与政策研究中,以下哪项技术用于评估模型的伦理安全风险?
A.知识蒸馏
B.偏见检测
C.评估指标体系
D.模型量化
2.在大模型算法工程师快速原型开发任务中,为了提高模型并行性能,以下哪种策略最有效?
A.分布式训练框架
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在持续预训练策略中,以下哪种方法有助于提高模型泛化能力?
A.动态神经网络
B.神经架构搜索
C.特征工程自动化
D.集成学习
4.对于对抗性攻击防御,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性