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文件名称:2025年AI治理与政策研究大模型算法工程师快速原型开发任务.docx
文件大小:15.42 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.24千字
文档摘要

2025年AI治理与政策研究大模型算法工程师快速原型开发任务

一、单选题(共15题)

1.在AI治理与政策研究中,以下哪项技术用于评估模型的伦理安全风险?

A.知识蒸馏

B.偏见检测

C.评估指标体系

D.模型量化

2.在大模型算法工程师快速原型开发任务中,为了提高模型并行性能,以下哪种策略最有效?

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在持续预训练策略中,以下哪种方法有助于提高模型泛化能力?

A.动态神经网络

B.神经架构搜索

C.特征工程自动化

D.集成学习

4.对于对抗性攻击防御,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性