基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞修复验证执行试题.docx
文件大小:15.7 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.19千字
文档摘要
2025年AI安全漏洞修复验证执行试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术主要用于检测AI模型中的伦理安全风险?
A.模型鲁棒性增强
B.偏见检测
C.主动学习策略
D.异常检测
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效提高模型的防御能力?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.稀疏激活网络设计
D.梯度消失问题解决
3.以下哪种技术可以实现AI模型在云边端协同部署中的高效运行?
A.分布式存储系统
B.模型并行策略
C.低代码平台应用
D.API调用规范
4.在模型量化技术中,以下哪种量化方法可以减少模型参数量而不显著影响性能?
A.INT8对称量化