基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞修复验证执行试题.docx
文件大小:15.7 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.19千字
文档摘要

2025年AI安全漏洞修复验证执行试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术主要用于检测AI模型中的伦理安全风险?

A.模型鲁棒性增强

B.偏见检测

C.主动学习策略

D.异常检测

2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效提高模型的防御能力?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.梯度消失问题解决

3.以下哪种技术可以实现AI模型在云边端协同部署中的高效运行?

A.分布式存储系统

B.模型并行策略

C.低代码平台应用

D.API调用规范

4.在模型量化技术中,以下哪种量化方法可以减少模型参数量而不显著影响性能?

A.INT8对称量化