2025年大模型算法工程师用户需求转化题：持续学习与模型更新策略

一、单选题（共15题）

1.在持续学习过程中，以下哪种方法可以有效减少模型对训练数据的依赖？

A.数据增强

B.预训练

C.知识蒸馏

D.联邦学习

2.对于大规模模型，以下哪种并行策略可以显著提高训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度并行

D.混合并行

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性？

A.梯度正则化

B.随机噪声注入

C.模型对抗训练

D.模型结构改进

4.在模型更新策略中，以下哪种方法可以降低模型更新过程中的计算成本？

A.模型压缩

B.模型剪枝