基本信息
文件名称:2025年图像分割边界优化(含答案与解析).docx
文件大小:15.5 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.21千字
文档摘要

2025年图像分割边界优化(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种算法在图像分割任务中可以有效地减少边界模糊现象?

A.区域生长算法

B.水平集方法

C.深度学习卷积神经网络

D.基于图的方法

2.在图像分割过程中,以下哪个指标通常用于评估分割的边界质量?

A.精度

B.召回率

C.F1分数

D.边界对齐度

3.在深度学习图像分割中,以下哪种技术可以增强模型对复杂边界的识别能力?

A.数据增强

B.多尺度特征融合

C.注意力机制

D.优化器选择

4.图像分割任务中,以下哪种方法可以减少过分割现象?

A.非极大值抑制

B.区域生长

C.水平