基本信息
文件名称:2025年图像分割边界优化(含答案与解析).docx
文件大小:15.5 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.21千字
文档摘要
2025年图像分割边界优化(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种算法在图像分割任务中可以有效地减少边界模糊现象?
A.区域生长算法
B.水平集方法
C.深度学习卷积神经网络
D.基于图的方法
2.在图像分割过程中,以下哪个指标通常用于评估分割的边界质量?
A.精度
B.召回率
C.F1分数
D.边界对齐度
3.在深度学习图像分割中,以下哪种技术可以增强模型对复杂边界的识别能力?
A.数据增强
B.多尺度特征融合
C.注意力机制
D.优化器选择
4.图像分割任务中,以下哪种方法可以减少过分割现象?
A.非极大值抑制
B.区域生长
C.水平