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文档摘要

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2025年量子AI降维算法效果测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个算法通常用于将高维数据映射到低维空间，以减少计算复杂度和提高模型效率？

A.主成分分析（PCA）

B.线性判别分析（LDA）

C.自编码器

D.量子退火

2.在量子AI降维算法中，以下哪种技术可以显著提高算法的运行速度？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

3.以下哪种技术可以在不牺牲太多准确率的情况下，有效降低模型参数数量？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

4.