基本信息
文件名称：2025年教育AI习题推荐系统（含答案与解析）.docx
文件大小：15.92 KB
总页数：19 页
更新时间：2025-10-19
总字数：约6.9千字
文档摘要
2025年教育AI习题推荐系统（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.在教育AI习题推荐系统中，以下哪种方法可以有效地处理数据稀疏性问题？
A.知识蒸馏B.数据增强C.特征工程D.联邦学习
2.以下哪项技术能够帮助教育AI系统根据学生的学习进度动态调整推荐内容？
A.持续预训练策略B.模型并行策略C.主动学习策略D.联邦学习隐私保护
3.在教育AI习题推荐系统中，如何减少模型在处理大量数据时的过拟合风险？
A.结构剪枝B.稀疏激活网络设计C.动力学习策略D.联邦学习隐私保护
4.以下哪种方法可以提高教育AI习题推荐系统的推荐效果？
A