2025年AI安全漏洞修复实施方案试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于提高神经网络模型的泛化能力？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.模型并行

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.梯度下降法

B.数据增强

C.Dropout

D.BatchNormalization

3.以下哪种技术可以显著提高模型的推理速度？

A.INT8量化

B.知识蒸馏

C.模型压缩

D.模型并行

4.在分布式训练框架中，以下哪种方法可以有效提高训练效率？

A.数据加载并行

B.模型并行

C.通信优化