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文件名称:2025年多模态生成幻觉抑制算法应用试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.18 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.63千字
文档摘要
2025年多模态生成幻觉抑制算法应用试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态生成幻觉抑制算法中,以下哪个技术通常用于降低模型产生的幻觉内容?
A.生成对抗网络(GAN)的生成器损失函数改进
B.交叉模态特征融合
C.数据增强方法
D.多尺度注意力机制
2.以下哪个指标通常用于评估多模态生成模型的内容质量和多样性?
A.生成内容的准确率
B.生成内容的困惑度
C.生成内容的流畅性
D.生成内容的原创性
3.在多模态生成中,哪种技术可以帮助提高图像和文本内容的匹配度?
A.多模态编码器
B.模态融合策略
C.增强型自编码器
D.跨模态关联性学