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文件名称:2025年多模态生成幻觉抑制算法应用试题(含答案与解析).docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.63千字
文档摘要

2025年多模态生成幻觉抑制算法应用试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态生成幻觉抑制算法中,以下哪个技术通常用于降低模型产生的幻觉内容?

A.生成对抗网络(GAN)的生成器损失函数改进

B.交叉模态特征融合

C.数据增强方法

D.多尺度注意力机制

2.以下哪个指标通常用于评估多模态生成模型的内容质量和多样性?

A.生成内容的准确率

B.生成内容的困惑度

C.生成内容的流畅性

D.生成内容的原创性

3.在多模态生成中,哪种技术可以帮助提高图像和文本内容的匹配度?

A.多模态编码器

B.模态融合策略

C.增强型自编码器

D.跨模态关联性学