基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台性能验证迭代试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.77 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.55千字
文档摘要

2025年低代码AI平台性能验证迭代试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在低代码AI平台中,以下哪个选项描述的是通过减少模型参数数量来提高推理速度的技术?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.低精度推理

D.模型服务高并发优化

2.在分布式训练框架中,为了提高模型训练效率,通常采用以下哪种技术?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.动态神经网络

D.模型量化(INT8/FP16)

3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?

A.特征工程自动化

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.联邦学习隐私保护

4.对于持续预训练策略,