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文档摘要

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2025年图像生成扩散模型加速（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于图像生成扩散模型中，以实现更高效的训练速度？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在图像生成扩散模型中，以下哪种方法可以显著提高模型的生成质量？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.为了提高图像生成扩散模型的效率，以下哪种技术可以减少模型参数量？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在图像生成扩散模