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文档摘要

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2025年量子AI聚类算法效果优化习题

一、单选题（共15题）

1.在量子AI聚类算法中，以下哪种方法可以显著提高聚类质量？

A.使用传统的K-means算法

B.引入量子退火技术

C.应用深度学习模型进行聚类

D.采用传统的层次聚类算法

答案：B

解析：引入量子退火技术可以显著提高量子AI聚类算法的聚类质量，因为量子退火能够利用量子位的高维状态实现快速搜索，参考《量子计算与量子算法》2025版第8章。

2.以下哪种技术可以有效地减少量子AI模型训练过程中的参数数量？

A.参数高效微调（LoRA）

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

答案：A

解析：参数