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文档摘要

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深度学在图像识别领域的影响研究答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种深度学习技术主要用于解决图像识别中的过拟合问题？

A.数据增强

B.正则化

C.知识蒸馏

D.模型压缩

2.在深度学习图像识别中，以下哪种方法可以显著提高模型的泛化能力？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.分布式训练框架

3.以下哪种技术可以有效地防御对抗性攻击？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.对抗性训练

4.在图像识别任务中，以下哪种方法可以提高模型的推理速度？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.