2030年AI安全漏洞评估方法与漏洞利用技术测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI安全漏洞评估中，以下哪项技术主要用于检测模型在特定输入下的对抗性攻击？

A.模型混淆

B.输入验证

C.对抗样本生成

D.模型剪枝

2.以下哪种方法可以有效提高神经网络模型在推理阶段的性能，同时保持较低的计算复杂度？

A.知识蒸馏

B.模型并行

C.模型剪枝

D.低精度推理

3.在持续预训练策略中，以下哪项技术可以帮助模型更好地适应特定任务？

A.迁移学习

B.迭代优化

C.模型蒸馏

D.模型重初始化

4.在评估AI模型的安全漏洞时，以下哪项技术可以帮助检测