2025年AI安全漏洞修复技术实践试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效地保护模型免受对抗样本的攻击？

A.数据增强

B.输入验证

C.梯度正则化

D.模型重构

2.在模型并行策略中，以下哪种方法适用于在多GPU上并行处理大型神经网络？

A.数据并行

B.模型并行

C.精度并行

D.内存并行

3.知识蒸馏技术中，以下哪种方法可以减少教师模型和蒸馏模型之间的差异？

A.温度调整

B.伪标签

C.硬标签

D.软标签

4.在模型量化过程中，以下哪种量化方法可以在保证精度的情况下，显著减少模型大小？

A.INT8