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文件名称:2025年GPU内存带宽优化技术试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.82 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.71千字
文档摘要
2025年GPU内存带宽优化技术试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于加速大规模模型并行处理的关键技术?
A.数据级并行
B.张量级并行
C.循环级并行
D.内存级并行
2.在GPU内存带宽优化中,哪种技术可以通过减少数据传输次数来提升性能?
A.模型剪枝
B.模型量化
C.知识蒸馏
D.数据压缩
3.在深度学习中,为了解决梯度消失问题,以下哪种技术是有效的?
A.残差连接
B.批标准化
C.激活函数
D.梯度下降
4.以下哪种技术可以实现模型在不同设备间的迁移学习?
A.联邦学习
B.数据增强
C.知识蒸馏
D.神经架